東北網11月19日訊 (記者 許諾)近日，由哈爾濱工業大學計算學部感知計算研究中心王寬全教授團隊研發出『新冠肺炎在線建模平臺』軟件，現已部署到雲平臺並投入應用。該系統率先將人工智能技術、雲計算技術和計算機圖形學綜合應用於臨床胸部CT圖像分析，不僅能實現全天候24小時不間斷服務，打破傳統醫學分析軟件部署應用過程中時間和空間的限制，同時能夠在2分鍾之內實現全自動識別肺部新冠肺炎病灶區域，在輔助醫生臨床診斷新冠肺炎患者病情方面發揮了重要作用。

　　據了解，基於課題組在醫學影像智能分析和三維重建技術方面的技術儲備，王寬全教授帶領青年教師駱功寧和碩士研究生何英特研發出『新冠肺炎在線建模平臺』，並快速部署至哈爾濱新冠肺炎定點收治醫院。課題組研究了高精度快速多期新冠肺炎患者幾何模型構建和定量分析算法，研究成果支持多期醫學影像數據協同管理以及多人多機協同操作。

　　經過多輪論證和科學對比分析，該系統能夠較好地實現多期新冠肺炎患者肺部器官和病灶的快速識別，並實現三維可視化，時間效率較目前主流軟件大大提高，有效提昇了醫生診斷的工作效率，同時可以計算出肺炎體積並進行定量分析，作為診斷的重要參考依據。

　　目前，該系統已經在河北省張家界人民醫院、哈爾濱醫科大學附屬第一醫院投入使用。