從左至右：張立維、董曉秋、韋紅。醫院提供

　　生活報8月29日訊 當『火眼金睛』的超聲醫生遇上以大數據分析見長的人工智能將是怎樣的景象？作為『首屆中國超聲醫學發展大會』的『重頭戲』，8月25日，一場『乳腺疾病人機大戰』在內蒙古自治區鄂爾多斯國際會展中心精彩上演，來自國內12個團隊36名超聲領域的專家與人工智能展開『對戰』。經過層層角逐，由哈醫大四院超聲主任董曉秋教授帶領的黑龍江團隊拔得頭籌，以87分的總成績奪冠，僅比人工智能低了4分。

　　為了還原本次『人機大戰』的過程，28日，記者采訪到了董曉秋主任和她的團隊成員張立維、韋紅醫生。

　　初賽：20分鍾

　　PK內容：50道題目靜態超聲圖片

　　專家用時14分鍾人工智能不到3分鍾

　　『乳腺疾病人機大戰』吸引了來自北京、四川、上海、黑龍江等12個省市的團隊參加，每個團隊有三名成員，其中很多人都是國內超聲領域的大咖。超聲醫生此次的『對手』——人工智能，是一款能夠識別乳腺腫瘤超聲影像的軟件。參賽前它已『學習』了上萬個病例，通過大數據分析，總結出乳腺腫瘤的病變特征，從而對良惡性進行辨別。

　　哈醫大四院超聲科醫生張立維告訴記者，初賽共有50道題目，每道題目有至少5張靜態超聲圖片，答題時間為20分鍾，也就是說醫生需要在5秒鍾內『讀』完一張片子，並給出良、惡性的答案，由工作人員操作的人工智能軟件也同時答題。時間短，任務重，對手還很『強大』，張立維坦言，『剛開始很緊張，手心都冒汗了』。結果初賽用時14分鍾，得分41分，雖然成功進入半決賽，但比起人工智能的43分，還是稍顯遜色。下場後，和工作人員一打聽，人工智能的答題時間竟然不到3分鍾！

　　半決賽：10分鍾

　　PK內容：30道題目加入動態超聲視頻

　　比人工智能高2分醫生團隊扳回一城

　　初戰告捷，包括黑龍江在內的6個團隊進入半決賽。『我們平時看超聲時，會結合二維圖像、彩色圖像、彈性成像等綜合判斷腫瘤的良惡性，這次比賽提供給我們的是二維圖像，得到的信息量相對少。』哈醫大二院超聲科醫生韋紅說，他們要在10分鍾內完成20道靜態超聲圖片及10道動態的超聲視頻並給出答案，因此半決賽難度明顯加大，競爭更激烈。

　　董曉秋主任和張立維、韋紅全神貫注地盯著電腦屏幕，遇到腫瘤性質分辨不清的，最後由董曉秋『拍板』。張立維回憶，當時有一張片子他覺得良性的可能性大， 『因為腫瘤的邊緣清晰，內部回聲也沒有鈣化，符合良性的特征。』但在有32年超聲經驗的董曉秋主任看來，這個腫瘤後方不清晰，仔細看已侵襲到肌層，應

　　該是惡性的，最後結果也證實了這一判斷。該輪中，黑龍江團隊憑借出色表現，得分29分，只錯了一題，成功扳回一城，而人工智能則為27分。

　　總決賽：5分鍾

　　PK內容：20道動態視頻病例

　　奪得比賽冠軍僅4分之差惜敗人工智能

　　總決賽中，黑龍江和四川兩支團隊需在5分鍾內經過20道動態視頻病例的『洗禮』，最後黑龍江團隊以4分之差惜敗人工智能，但以總比分87分奪冠。

　　韋紅說：『我們每天都要看大量的患者，學習主要依靠經驗積累，而人工智能可以在短時間內學習上萬個病歷，學習能力實在太強了！』

　　董曉秋主任認為，未來人工智能的發展是必然的趨勢，但從目前來看它還無法代替醫生。『我們超聲醫生看病人時，往往是結合病史，以及每個個體不同的特征來分析病變，得出結論，人工智能在這些方面是無法替代人腦的。』