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【龍江好網民】秒速鎖定關鍵人群,『碼農』張永卓燒腦36小時
2020-05-25 16:54:15 來源:ZAKER哈爾濱  作者:
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極光新聞

  ZAKER哈爾濱記者萬佳文/攝

  用大數據制作確診病例活動軌跡地圖、開發出疫情查控系統以及防控排查小程序、開展防治科研攻關……他們上到院士學者,下到00後在校大學生,用自己的努力踐行" 國家有難,匹夫有責" 的時代擔當。

  春回大地,我們點滴記錄下這些普通人並不普通的抗疫故事,記住冰城人的智慧防控。

  從正月初四晚上接到任務那刻起,張永卓和團隊其他5 個成員36小時沒合眼,正月初七早上在全國率先將" 疫情查控軟件" 發布上線,迅速在全省使用。如今,這一軟件已更新到第五版。

  "隨著疫情防控變化的需要,不間斷地編程、寫代碼",張永卓說,雖然我們不能身在一線,但我們日夜在線,隨時用技術衝到「前線」。"

  不眠不休數據清洗:有多少智能,背後就有多少人工

  張永卓是哈爾濱海鄰科信息技術有限公司研發團隊中一個研發小組的負責人,"1月 28日晚上,公司老總打來電話,提出針對防控新冠肺炎疫情能否將警務移動平板增加適應疫情的一些新功能。"當時,在老家雙城的張永卓二話沒說,第二天就返回單位,一頭紮進系統改造工程裡。

  張永卓所在的公司是全國警務辦公系統最大供應商,研發的系統及產品幾乎覆蓋全國警務查詢系統一半以上。

  當時,由於團隊大部分成員都被困在老家,回到單位,張永卓首先給成員開了一個視頻會議:"這次咱們接了一個急活,這個任務關系著每個人的生活,因此必須在最短時間內發布出去。"張永卓將整體設想跟團隊成員進行討論與推敲,然後將項目分解,每人各領一攤,每天定時匯報各部分進展及所遇到的問題。

  第一天,研發並不順利。因為疫情期間,大家都隔離在家,第一次面對這種工作狀態,大家還沒有摸索到高效的方式,經過快速的調整,小團隊馬上進入高效狀態。

  第二天,研發進入關鍵階段。"在互聯網業內有一句話,叫作:人工智能,有多少人工,就有多少智能。人工智能少不了大數據的支橕,數據分析更是重中之重,而在數據分析領域,百分之八十的任務量都集中在數據清洗之上。"

  數據清洗是一項累活,程序員要把數據進行檢索,來倒查運行軌跡是否正確,這是一項相當耗時枯燥的工作。"每個夜深人靜的角落裡,都有無數碼農默默堅守在電腦前。"張永卓說,在研發關鍵時刻,程序設計人員盯著電腦一坐一宿是常事。困了,坐著瞇一會,累了,滿屋走幾圈,到窗臺抽上幾口煙。每當這個時候,在我們的討論群裡,大家都互相打氣,堅持看誰能第一個完成任務。"

  "疫情查控軟件" 秒速鎖定關鍵人群

  經過緊張的36小時,張永卓團隊研發的" 疫情查控軟件" 第一版本終於上線,它可以實現對全市機場、火車站、出入城口等主要節點位置流入流出人員進行精確管控。

  "比如在大耿家出入城口,防控人員會將入城出城人員的身份信息、所乘車牌號、去向等信息進行采集錄入,在後臺統計出當天有多少人流入、流出,有多少車,有多少本地車、外地車的去向地點,這些信息都會輔助警員根據人員流向做出科學的判斷。"張永卓說,在和其他軟件配合使用的情況下,重點人群的日常軌跡就會准確無誤地顯示在電腦終端。系統上線後,張永卓他們並沒有停止技術的實時更新,如今這款軟件已經昇級到第五個版本,融入了更多功能,可操作性也更強。

  " 「疫情查控系統」的意義在於能秒速鎖定關鍵人群,遏制疫情進一步擴散。比如某一個人後來被證實是確診病例,那麼工作人員不用再耗費時間詢問他(她)都去過那裡,密切接觸過什麼人,一切信息都將顯示在系統裡。"張永卓說。

  這一系統在相關政府部門的支持下,迅速在全省范圍內鋪開,防疫信息互聯互通,為省內疫情防控提供有力的技術支橕。在防控疫情最關鍵的黃金時間,該套信息采集系統在全市機場、火車站、出入城口等27個管控點鋪開,每天盤查量達到6-8萬人次。

  作為意外收獲,這套防控系統在防控疫情的同時,還通過信息對比等技術抓到了數名網上通緝的逃犯。

  "哈爾濱造" 小程序應用到外地

  如果說" 疫情查控軟件" 是守好城市大門的" 電子眼",那麼該公司推出的" 疫情跟蹤排查" 小程序則是對城市中的流動人群進行精准化定位。海鄰科公司早在正月初十就首先在吉林白山市應用推廣該款小程序。這款小程序從提出想法,到項目落地,從無到有,張永卓團隊僅用4 天時間即完成上線運行,同時也創下了一個項目從立項到上線的最短時間。而國內類似的同類產品,直到四五天後纔陸陸續續上線。

  作為軟件設計人員,看到自己設計的軟件發揮它的使用價值,這是身為" 碼農" 最自豪的事情。顯而易見,大數據的應用對疫情防控起到了至關重要的作用,在大數據時代,各種信息技術的應用讓人的流動更加數據化和可控化了。

  如今,疫情防控又轉到新的階段,張永卓和團隊又在日以繼夜地為客戶提供出入境相關人員信息采集系統的編程工作。

責任編輯:李玥